其余时间监测频次为每2小时测定1次,从而更准确的获得火灾位置、燃烧程度等信息

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其余时间监测频次为每2小时测定1次,从而更准确的获得火灾位置、燃烧程度等信息

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测试水站类型及内容:
本方案适用于微型水质自动监测系统的测试。监测项目为常规五参数(水温、pH、溶解氧、电导率、浊度)、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、叶绿素a共10项。
高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、叶绿素a监测频次为每2小时测定1次;常规五参数在每周一10:15~10:50期间监测频次为每分钟测定1次,其余时间监测频次为每2小时测定1次。
小时测定1次;常规五参数在每周一10:15~10:50期间监测频次为每分钟测定1次,其余时间监测频次为每2小时测定1次。
测试依据: 《pH水质自动分析仪技术要求(HJ/T
96-2003)》、《电导率水质自动分析仪技术要求(HJ/T
97-2003)》、《浊度水质自动分析仪技术要求(HJ/T
98-2003)》、《溶解氧水质自动分析仪技术要求(HJ/T
99-2003)》、《高锰酸盐指数水质自动分析仪技术要求(HJ/T
100-2003)》、《氨氮水质自动分析仪技术要求(HJ/T
101-2003)》、《总氮水质自动分析仪技术要求(HJ/T
102-2003)》、《总磷水质自动分析仪技术要求(HJ/T 103-2003)》等等。
场地及水质:
微型水质自动监测系统测试场地位于御临河黄印和梁滩河童善桥。系统测试水样由重庆市生态环境监测中心统一提供。
时间安排:
本次系统测试时间为2周14天。黄印与童善桥同步开展测试工作。测试具体时间另行通知。
测试要求:
每个参与测试方在场地面积限制范围内,在黄印和童善桥各提供1套完整的微型水质自动监测系统和管理平台参与测试。测试系统必须完整独立并具备要求的功能,微型水站自动监测系统应由采水单元、配水及预处理单元、分析单元(水温、pH、溶解氧、浊度、电导率、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮)、控制单元和数据传输单元等组成。
系统运行要求:
进入测试的自动监测系统,高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮每天固定0点进行零点校正液核查,1点进行量程校正液核查,自0点起,0:00、2:00、4:00、6:00、……22:00,每隔2小时采集一次水样分析,每天12个数据;常规五参数在0:00、2:00、4:00、6:00、……22:00,每隔2小时采集一次水样分析;数据按整点格式上传至管理平台。常规五参数在每周一10:15~10:50期间监测频次为每分钟测定1次,数据按整分钟格式上传至管理平台。

泵吸二合一气体检测仪 甲醛、二甲苯检测仪
型号:HAD-29670
HAD-29670产品概述:HAD-29670彩屏泵吸二合一气体检测仪选用进口传感器,是一款专注于检测空气中甲醛、二甲苯气体浓度的便携式报警设备。它最多可安装四种气体传感器,内置微型采样泵的便携式高精度气体检测仪;仪器标配3000条历史数据存储功能,可通过数据列表或曲线图查看历史数据;选配大容量SD卡数据存储功能,可通过电脑从SD卡中读取历史记录,进行打印、导出与分析;气体浓度值可用PPM、mg/m3等多种浓度单位切换表示;彩色液晶显示技术支持图文描述;中英文操作界面可切换。HAD-29670产品特点采用原装进口高精度传感器内置微型采样泵,泵的吸力大小有十个档位可调内置3000条历史数据,可通过数据列表或曲线图显示SD卡数据存储1、最高支持32G容量的历史数据存储2、方便的连续、分段存储,存储间隔时间可调3、配备专业的可视化数据分析上位软件彩色液晶显示技术,可显示气体名称、单位、浓度值、最大值、时间等参数支持中英文操作界面,切换简单方便气体浓度单位PPM、mg/m3可快速切换显示HAD-29670技术参数电池:7.4V锂离子充电电池测量精度:<±3%显
示:彩色液晶显示操作语言:中文、英文工作温度:-40℃~70℃工作湿度:
0~95%RH报警方式:声、光、振动工作时间:100小时尺 寸:205*75*32mm重
量:300g传感器技术参数:如需检测其它气体或对检测气体量程有特殊要求的请与我们联系检测气体
量 程 精 度 最小读数 响应时间甲醛 0-20ppm <±3% 0.01ppm ≤30秒二甲苯
0-100ppm <±3% 1ppm ≤45秒

瑞典皇家理工学院宣布开发出一种利用卫星数据和机器学习的新技术用于更有效的监测森林火灾并分析灾后损害。
2018年瑞典北部森林曾发生严重火灾,由于当时用直升机和无人机采集光学图像、GPS位置及其他火灾信息,效率低、时效性差,对森林灭火指引效果不佳。
瑞典皇家理工学院的新技术以NASA的装备红外光传感器、雷达系统的Esas
Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat、Viirs及Modis卫星的24小时免费开放数据为基础,通过深度人工CNV机器学习技术来分析计算目标区域火灾前后图像之间的比率对数,然后将结果转化为二进制图像以区分燃烧区域和未燃烧区域,从而更准确的获得火灾位置、燃烧程度等信息。
2017年-2018年间,瑞典皇家理工学院的研究团队与加拿大不列颠哥伦比亚省自然资源和农村发展部研究人员合作,追踪分析500多起森林火灾,对此技术进行了验证改善。瑞典民事应急局将于今年夏天将此纳入火灾监测新手段,以进一步检验其实际效果。

标签: 监测系统

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